总目录：AIGC周刊
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旅行者，欢迎光临，小二有礼了。
这是一个可以探索的茶馆，我会不定期的把AIGC相关的应用都分类更新到下面。有感兴趣的项目，旅行者可先自行了解和试用，后面我会挑几个应用重点分析。
AI写诗
AI写作
AI影视创作
音频生成
AI辅助工作
AI代码生成：
AI画画
Prompts Engineering
每个平台的Prompts其实不太一样，需要学习
AI辅助设计
视频生成
动画生成
游戏生成
官网：https://openai.com/dall-e-2/
官网： https://github.com/CompVis/stable-diffusion
微调模型demo：https://huggingface.co/spaces?sort=likes&search=stable-diffusion
优化：
官网：https://dreambooth.github.io/
官方：https://github.com/alembics/disco-diffusion
链接： 大模型交叉研讨课
这一章，作者认为Transformers 是工业4.0这个观点进行了阐述。
An Industry 4.0 project manager can go to OpenAI’s cloud platform, sign up, obtain an API key, and get to work in a few minutes. A user can then enter a text, specify the NLP task, and obtain a response sent by a GPT-3 transformer engine. Finally, a user can go to GPT-3 Codex and create applications with no knowledge of programming. Prompt engineering is a new skill that emerged from these models.
首先是云平台，然后提供API访问 包括像Codex都是，只要大模型提供了云API 都算是工业4.0 。 工业4.0 其实是数据驱动的人工智能型的网络化“智能工厂”，确实现在类似的API，其实还没有进入工业领域。
围绕现在transformers这个模型，其实建立起来的是foudation models，算是模型基础设施，后面这种基础设施也只有大厂会来做。
AI 的新范式，感觉是以基础大模型+微调 组成的。 这确实算是一种新的颠覆。
输入：
输出的代码：
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