链接： 大模型交叉研讨课

课程安排

第一部分：大模型基础

• 第一节：自然语言处理基础知识 【6月27日】
• 第二节：神经网络基础知识 【6月29日】
• 第三节：Transformer与预训练模型 【7月1日】

第二部分：大模型技术

• 第四节：Prompt Tuning, Delta Tuning 背景以及技术【7月4日】
• 第五节：BMInf， BMTrain，BMCook相关背景和技术和使用【7月6日】
• 第六节：基于大模型的文本理解与生成解决方案【7月8日】

第三部分：大模型交叉应用

• 第七节：大模型X生物医学 【7月11日】
• 第八节：大模型X法律智能 【7月13日】
• 第九节：大模型X脑科学 【7月15日】