重读产品课笔记(二):什么时候进,进去怎么打
重读王慧文产品课 31 篇笔记的第二篇:先发与后发、增量还是存量、高频打低频、入场时机、PMF、4P、分类经营——再拿它们看今天的 AI:为什么 Copilot 先发、Cursor 后发,为什么编程是 AI 的"卖书",为什么 AI 很难把价格压到 0。
100 天 100 篇,第 4 篇。
接着昨天那篇。31 篇产品课笔记摞成四层,昨天盘了第一层「什么生意能做大」,今天盘中间两层:什么时候进场、怎么进,以及进去之后怎么打。最后照例放到今天的 AI 里,看看这些打法还灵不灵。
全系列最好看的故事:先发与后发
后发优势这篇,是 31 篇里故事最好看的一篇。
饿了么起步的方式极其聪明。几个创始人去学校门口数外卖员,外卖员进出多,说明这所学校外卖基础好。然后给商家做了个订餐管理软件——以前学生打电话点餐,商家手抄电话和地址,一忙就记不清哪单送了哪单没送;现在订单在网站上,送完勾一下就行。
商家用得太顺手,会主动把手机铃声设成”点外卖请用饿了么”,甚至把记满顾客电话的账单本交给饿了么,让它挨个发短信拉新。不补贴用户,不用说服谁,不建配送团队,开了十几座城市基本不亏钱,一年增长 200% 左右。
但也正因为这套打法太省钱,他们只开”数得出外卖员”的学校——开了十几座城市,却没开大学生最多的武汉。美团后发进场,思路完全不同:用大学生数量去算市场体量,算出这是个大生意,起步就开 20 座城,两个月后开到 60 座。人不会做不要紧,先把人扔进去,让用户看到产品。
这就是先发者和后发者的根本差别:创新者通常有思维盲区,后发者按正常的商业逻辑算账。后发还有另外两重优势:不用去说服市场——乔布斯说电脑是”人类思考的自行车”的时候,没几个人听得懂;以及确定这件事一定能实现——第一个造原子弹和第二个造,难度完全不同。
美团当时也纠结了很久,最后进场的理由只有一句:这是个大生意,这个市场不会只剩下一家。 所以别被先发优势的光环吓退,行业够大、终局不止一家,就有后发的位置。
进场前的三个判断
- 增量还是存量:渗透率过了 50%,格局就很难变;存量市场的获客成本是增量的十倍起,后发者进存量,约等于全世界与你为敌。存量也不是完全没机会——可口可乐一度占了九成以上的份额,百事对着”可乐就是可口可乐”的心智,只喊一句”年轻人应该喝百事”。这是迈克尔·波特三战略里的差异化。但最好做的还是增量,是新的价值网:iPhone 赢诺基亚,不是因为它是更好的手机,而是它把手机定义成了互联网终端。
- 高频打低频:高频应用天然能替换低频应用,换手机的时候先装回来的都是高频的。创业公司要活得久,得有三级火箭——头部流量、沉淀商业场景、完成商业闭环。罗辑思维是免费脱口秀、得到 App、付费课程;小米是手机、零售场景、高利润产品。第一级火箭一定是高频的。
- 入场时机:天时大于地利,地利大于人和。判断不了,就记两句:相信一件事早晚会发生,就每三年试一次;只要公司没倒,早入场就在积累正确的认知。所有伟大的需求,都一定被前人用错误的方法、或在错误的时间试过很多次。
进去之后怎么打
框架在这个阶段最密集。
PMF 讲了三种死法:没找到 PMF,钱先烧光了;还没找到,团队先散了;最冤的是找到了,却没发力猛搞。切入点要选最锐利的那个——亚马逊最先卖书,是因为书 SKU 多、标准化、不怕压不怕摔不过期,而早期网民恰好都爱买书。但切入点不是终点站。
创新的扩散:2.5% 的创新者,13.5% 的早期采用者,然后才轮到大众。早期产品不用完美,简单粗暴有效就行;关键是找对人。搜狗输入法先做给输入法论坛的用户,小米先做给 MIUI 论坛的用户——社区就是早期采用者的聚集地。
STP 三部曲:细分、目标、定位。最值钱的一句在第一步:细分市场就是选对坐标系;如果你在做一个很艰难的决策,说明你分析得还不够好。 选目标市场时要分清切入点和目标市场:校内网的切入点是校园,目标市场是所有人。切入点要选长期看对自己最有利的那个。
4P 到了互联网时代,变成了一个动作:把一个 P 挤压为 0,在另一个 P 上挣钱。 360 把杀毒变成免费,产品本身成了渠道,去挣渠道的钱;淘宝取消上架费,把渠道和推广合在一起收推广费;Costco 把商品价格压到最低,去挣会员费。
最后两篇最有美团味。
分层运营:团队缺用户,就去抓头部商家;缺商家数量,就去抓尾部,腰部永远被忽略。顺带解释了为什么只做头部客户的 To B 软件公司很难赚钱——头部议价能力强,定制化是无底洞;而中国恰好头部很大、尾部很多、腰部太少,产品化很难找到客户群。
分类经营里有整个系列最猛的一个观点。张小龙说设计即分类,王慧文把它推到了创业上:你怎么分类,决定了你创业的起点和基因。 同样做电商,淘宝看到的是品类和流量,拼多多看到的是货找人。两家不在同一个平面上争地盘,这叫错位竞争。
放到今天的 AI:谁先进场,谁打得赢
饿了么的故事里,其实没有谁犯了低级错误:饿了么的打法极其高效,美团也只是正常算账。先发者输给后发者,往往不是因为做错了什么,而是做对的那件事限制了自己的视野。这句话放到今天的 AI 里,几乎每天都在应验。
后发优势:Copilot 和 Cursor。 GitHub Copilot 2021 年就上线了,是 AI 编程的先发者,背后站着微软和 OpenAI,一点都不缺资源。但它的起点是 VS Code 里的一个补全插件,思路也被”插件”框住了。后来的 Cursor 直接把整个编辑器重做了一遍;再后来,Claude Code、Codex 干脆离开编辑器,让 Agent 在终端里自己干活。先发者没做错什么,只是做对的那件事限制了视野——和饿了么一模一样。再往前看,ChatGPT 本身也是后发者,聊天机器人几十年前就有了。
增量还是存量:AI 搜索是存量战,AI 编程是增量战。 搜索是被 Google 占了九成的存量市场,Perplexity 这样的后发者只能靠差异化切一小块,用户的习惯和广告主都站在 Google 那边。而”让 AI 写代码、替人干活”是一张新的价值网,没有旧格局要打破,所以长得最快。
高频打低频:所有人都在抢入口。 聊天助手是这一代最高频的入口,所以 ChatGPT 往里接各种 App、做购物下单,Meta 把 Muse 挂在社交关系链上,xAI 把 Grok 挂在 X 上。三级火箭也清清楚楚:免费聊天是头部流量,工作流和 Agent 是沉淀下来的场景,订阅和交易完成商业闭环。
入场时机:Agent 早就被试过很多次。 2023 年 AutoGPT 火过一阵,很快就凉了——需求是真的,可行性还没攒够。等到模型能稳定地写代码、调工具,2025 年编程 Agent 先爆发,今年又轮到云端个人助理。Siri、Alexa 这些上一代助理,就是”在错误的时间试过”的那一批。所有伟大的需求,都被前人试过很多次,这句话在 AI 身上再准不过。
PMF 和切入点:编程就是 AI 的”卖书”。 亚马逊选书,是因为标准化、不怕摔、早期网民爱买书。AI 选编程几乎一一对应:代码写得对不对,能用测试来验证;程序员本身就是创新者和早期采用者,愿意折腾,也愿意付钱。先在最锐利的切入点做透,再往其他知识工作扩散——这是教科书式的创新扩散。
4P:AI 很难把一个 P 压到 0。 这是我觉得这套框架最需要改的地方。互联网能把价格压到 0,是因为复制成本几乎为零,多一个用户几乎不花钱;AI 每回答一次都在烧算力,边际成本不是零。所以各家的免费档都有额度,越用越贵的反而是重度用户。“免费拉用户,别处挣钱”这招,在 AI 时代要先算清楚每个免费用户烧掉多少 token。
分类经营:你把 AI 当成什么,就做出什么。 把 AI 看成”更聪明的搜索框”,做出来的是聊天产品;看成”员工”,做出来的是 Agent;看成”一台永远在线的云电脑”,做出来的就是 Grok Bot。分类不同,就不在同一个平面上竞争——这是今天的 AI 创业者最该想清楚的第一件事。
打法盘完。明天最后一篇:一切的原点——需求与供需。最后我会用整套框架,从头到尾完整分析一个今天的 AI 生意。
本系列:一:什么生意能做大 · 二:什么时候进,进去怎么打 · 三:一切的原点是需求(明天见)