011.自然语言处理入门

作为一个NLPer,读过一些市面上的NLP书籍,也关注着最新的NLP书籍。今天带来一本HanNLP作者的NLP入门书——《自然语言处理入门》。

自然语言处理入门

本书的口号是:一本可以在地铁上也能学会NLP开发的图书,那我们来看看是怎么做到通俗易懂的。

  1. 它的定位是NLP入门,内容都是NLP的基础技术,涉及的主要是文本处理方法和传统的机器学习,深度学习并不多。这也是此书的一个缺点,深度不够,这和此书的定位有一些关系。
  2. NLP的书,必然有理论和公式,但是此书只允许必不可少的公式出现,降低了一些门槛,容易上手。我是觉得此书的理论有一些欠缺,介绍得不全面。
  3. 以开源项目HanNLP的代码实现为基础,讲解基础的自然语言基础技术,提供了Python和Java的关键实现。HanNLP库我没有用过,但是有一些地方有种库文档的感觉,关键Python还是Python2的代码,确实有一些欠妥。

此书有一个附加的思维导图,我觉得很好,如下图所示,读者可以根据这个导图来构建完整的知识结构。

观点

最近看了一篇文章,里面讲到AI的下一个战场,认知智能。

现在人工智能主要的特点就是数据驱动。先对数据进行一些处理,做分类,检测等,然后再做一些决策,这种研究其实并不是理解,只是一个非常表现的匹配。

现在流行的深度学习都是基于数据的方法,属于归纳的方法,不具有可解释性,要从感知智能走到认知智能,依靠深度学习远远不够。

那怎么才能走到认知智能呢?像人一样,有归纳能力,有推理能力,有运用知识的能力。

以后的认知智能一定是一个多学科的融合,而NLP是人工智能从计算智能、感知智能走向认知智能的关键。

总结

  • 推荐理由: 自然语言处理入门,但不够深入
  • 总体打分: 四星(值得读)

自然语言处理入门 计算机与互联网 何晗

010.邱岳的产品手记

我不是产品经理,但是我关注产品方面已经很多年。以前也读过像《人人都是产品经理》《结网》《启示录》等这种类型的书,没有做笔记,也没有机会实战。今天带来极客时间第一个产品专栏——《邱岳的产品手记》的读书笔记。

邱岳的产品手记

邱岳,人称“二爷”,是公众号“二爷鉴书”的作者,早年写过程序,后转做产品经理。先后在阿里当过产品经理,丁香园任产品总监,后加入无码科技开始创业。

这个专栏是他首次以产品经理为主题,希望把自己的经验和思考写出来作为读者启发,让读者可以重新审视自己的工作,获得工作成长的快乐。

这个专栏分为四个部分

产品经理的基本功

这一部分主要是介绍如何写好产品文档,怎么开需求评审会,怎么做用户调研这些基本的产品日常工作。

产品经理的实战素养

实战素养主要是介绍工作中一些方法论,也称套路。包括产品分析的套路,需求优先级讨论,从游戏设计中学习产品设计等方法,都是经验之谈。

产品观点与思考

产品观点与思考部分主要是阐述作者的一些观点和思考,大的观点就是产品的世界里没有对错。合格的产品经理应该有独立的辩证思想,一个成年人的思想。

这个部分有我几篇非常喜欢的文章,包括《如何当好AI时代的产品经理》,《如何借鉴灵感》和《产品经理如何获得非权力下的影响力》等,建议读读。

案例分析

第四部分案例分析是我最喜欢的部分,每个案例都是有视频的,会边体验产品边解说。主要是可以学到很多优秀的设计理念,也可以尝试去理解设计哲学,产品背后的心理学依据等等。

案例分析目录如下:

观点

经历过一些公司,有纯研发类的公司,没有产品经理,也有一大群产品经理做一个产品的情况。

我一直认为产品经理是离CEO最近的职位,也是给别人挖坑的职位,重要性不言而喻。

很多产品经理工作没有流程,怎么搞很多都是老板说了算,这样的产品经理容易气馁,看不到未来。其实,把老板当产品同事看待就行了,遵循做产品的正确方法论来,你一定会有所获的。

还有一些产品经理不要局限自己的视野,很多时候环境对一个人的影响要比你想象的要大。应该跳出你目前的环境看世界,多读多写多思考,开阔自己的视野,提升自己的level,多看看远方的那座山。

同时希望自己也有点产品的feel,做出有价值的产品。

总结

  • 推荐理由: 产品的世界,没有对错,只有选择不同。入门产品和当好产品经理的好选择。
  • 总体打分: 五星(精读)

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009.机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践

今天带来一本最新小书的笔记,名字叫机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践。

这本书是我偶然看到的,与现阶段做的工作有一些关系就买了,周末花了一些时间读完,总共只有200页,花的时间不算多。

机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践

这本书的作者是星环科技的一个团队,出书的想法挺好的。我没用过Sophon平台,但是调研过一些机器学习平台,对于这本书可以当它是调研文档和产品文档来读。

读调研文档的方式,其实就是产品功能的方式,这本书的顺序就是按照机器学习pipeline上的流程来的,适合一些对机器学习平台感兴趣的同学入门学习。

观点

知乎上有一个提问,说人工智能的发展,有哪些行业会出现失业潮。最高赞是人工智能从业人员会失业。
确实最近这一段时间,深度学习似乎发展有一些瓶颈,都在找其他的突破口。算法的落地又没有多大的进展,有一些AI创业公司裁员或者倒闭,都在喊AI价值。

说到AI赋能,很多公司目前很多都是口号的形式,真正落地其实不算多。这落地的场景,大部分以CV居多,而NLP落地偏难。

现在To B行业落地,很多都是以平台的方式来进行。比如,云服务商提供的在线训练平台,已经训练好的API等等,如果数据敏感,又会有内网部署的独立的训练平台。

训练平台的通用性其实是非常重要的,现在CV有很多可以通用的任务,而NLP的定制型太强,很难挣钱。而整个机器学习的pipeline,在处理数据阶段,平台能做的事情还比较有限,很多能半自动就不错了。在训练阶段,有一些公司在AutoML上有一些成果,但是成本也高。

想让AI落地,产生价值,平台是非常重要的,用平台去覆盖场景更重要,期待后续各大公司的大招吧。

总结

  • 推荐理由: 机器学习平台入门读物,但不够深入
  • 总体打分: 三星半(可读)

机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践

008.技术与商业案例解读

今天带来一个新的专栏,叫《技术与商业案例解读》,它总共有160多期,也是一个年更专栏。这个专栏,我主要是跑步的时候把它听完,所以没有做任何笔记,在完结一年多之后,希望能够梳理一下。

技术与商业案例解读

这个专栏内容的前一部分分为8个大类,每个类信息量都是非常大的。

西雅图公司系列

首先西雅图公司系列,这个大类介绍了一些西雅图公司,比如RealNetWorks,Tableau,Expedia,F5等公司。这些公司的产品我有一些使用过,有一些大概了解过,甚至Expedia还给我发过邀请面试的邮件。这些公司大部分在国内都有同类型的公司,命运却大不同。

比如F5公司前段时间才收购了Nginx,前几天Nginx创始人因为Nginx代码所属问题被警察抓了在码农届爆了一个大新闻。

这个系列也谈了企业转型和创业公司被收购的思考,非常有收获。

亚马逊领导力准则

第二部分,来到亚马逊领导力准则。按照首富贝佐斯的说法,这些领导力准则成就了亚马逊。

亚马逊准则并不是空谈,他们运用领导力准则,来指导日常工作。如果你想知道亚马逊怎么来避免大公司病,领导力准则值得好好研究。

智能音箱的战斗

第三部分,智能音箱的战斗。作为智能音箱曾经的从业者,作者对各大巨头进入智能音箱的分析和发展进行了很好的总结。国内的智能音箱入口之争,到现在已分出胜负,除了不挣钱,音箱集体智障外,大家都在等待,等待NLP技术爆发的那个时刻。作为认知智能里的NLP,皇冠上的明珠肯定是想摘而不可得,这个周期怕是几十年。

最后作者分享了怎么通过一个领域去联合分析多家企业的方法论,值得一读。

面试看企业文化

第四部分,面试看企业文化。作者这一部分主要通过微软,亚马逊,谷歌,甲骨文,Facebook等面试流程和体验,来总结每个公司的企业文化。

对于互联网企业来讲,人才是企业的根本,企业如何面试,判断什么样的人是企业需要的人,怎么样对待和使用人才,可以从中看出企业未来的发展前景。

确实企业的用人之道,是实打实的反应出了企业的发展前景,而我们可以通过招聘和晋升等渠道来了解这些。企业看重什么都会反应在这里面。

办公软件的战斗

最近正好在听许世伟的架构课,也对WPS的发展有一些了解,而这个部分介绍的是整个办公软件史,看得确实过瘾。有一些企业确实瞎折腾和内斗死,而另外一些企业是没有跟上时代,被时代淘汰。

最后剩下的霸主微软,后面又遇到了互联网公司的挑战。2019年,国内的办公软件市场也是异常的活跃,各大厂都在发力。比如zoom上市后,做视频会议的大厂越来越多了,大家都想抢这一块蛋糕,不知道后面的胜负几何,敬请期待。

国内toB的风才吹了没多久,后面的战场会更激烈,更多出其不意的公司会出现去和巨头竞争。

半条命的Dota帝国

第六部分,半条命的Dota帝国。作为CS,Dota的粉,这个系列真的科普了。Valve公司作为一家奇葩公司,真的很喜欢这种公司文化。Steam的大发展,也给独立开发者带来了福音,强烈推荐。

大数据公司系列

第七部分,大数据公司系列。这个系列,作者作为从业者,质量非常高。先从大家都知道的MongoDB忽悠开始讲到Hadoop,Spark等产品,后探讨大数据创业公司如何盈利,如何从红海中杀出一片天地。

这几年,像Flink等开源项目,越来越得到巨头的支持,基于开源项目的大数据创业公司越来越找不到客。NewSQL的兴起,不知道又会以什么方式结束,人工智能和大数据将以怎么样方式来结合,也初露端倪。

企业管理软件公司系列

第八部分,企业管理软件公司系列。这个系列主要介绍企业管理软件公司包括仁科,WorkDay等发展和恩怨来展开。系列里面还有一篇《分析企业的两要素:远见和执行力》,我觉得写得很好。如何分析企业,通过什么样的指标来衡量企业,作者都介绍了一些方法论。下图为Gartner 魔力象限图

此部分为脱离前面八部分剩余的部分,主要是讲有着特殊影响力的人。包括周鸿祎,杨致远,彼得·蒂尔(《从0到1》作者),保罗·格雷厄姆(《黑客与画家》作者)等,还介绍了包括Google的创新精神,FaceBook的黑客精神等,很多内容都是我们现在都在使用的产品,像Reddit,Hacker News之类的产品, 这些内容并没有成体系,但是也非常的精彩,值得关注。

比如我读到Y Combinator的部分,就想到了创新工场的模式和陆奇,最近陆奇成立了奇绩创坛接盘YC中国。

在最后的部分,作者也给出来了分析企业几个要素。包括需要懂一些经济学原理,有一些基本的财务知识,还需要知道现代企业到底是怎么运作的,这样你的分析才有一些可信度。

目录

观点

最近在读吴军的《格局》,有一些启发。如何提高自己的格局,无非多读多想多总结。落到行动上,选择大于努力。关键是选择什么样的内容读,怎么想,得到什么样形式的果。

“以史为鉴,可以知兴替”,读企业的发展史,可以增加自己的阅历,如果还带着思考,问问自己当时你会怎么办,对比一下历史已经给的答案,你会去审视当下企业的一些问题,这就是你应得的好处。

其实我也了解过国内企业的一些发展史,读过创始人或者企业的自传。比如我读过几本吴晓波的书,包括《激荡三十年》《腾讯传》《大败局》之类的书,《每天听见吴晓波》我也听了2年,对一些商业的历史,决策,经济环境有一些理解,希望我后面也可以像作者那样,对技术和商业都有自己的独到见解。

总结

  • 推荐理由: 以史为鉴,科技公司的技术与商业模式探讨。
  • 总体打分: 五星(精读)

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006.左耳听风

如果说是什么内容带我入坑极客时间,那我必须回答左耳朵耗子的《左耳听风》。

作为酷壳的忠实读者,被耗叔带入坑,变成了极客时间的早期用户,最后变成极客时间的忠实用户,见证了一个产品的发展与改变,也是一件很有趣的事情。

今天我们就来说说《左耳听风》这个专栏,在前期使用极客时间的时候,我并没有大量买入新的专栏,所以时间比较充裕,这个专栏我至少细读了2遍以上,收获颇丰。

左耳听风

这是一个全年专栏,总共106篇文章,下面具体介绍一下。

我自己分成11个类,有偏管理的,也有很技术的干活,还有时间管理等经验之谈。

  • 经验之谈
  • 分布式系统
  • 编程范式游记
  • 弹力设计
  • 区块链技术
  • 管理设计篇
  • 性能设计篇
  • 程序员练级攻略(2018)
  • 程序员面试攻略
  • 高效学习
  • 高效沟通

观点

技术人在这个时代有一种特有的焦虑,青春饭,996,学不动等词围绕着我们。在我看来,这个时代是公平的。在这个信息技术大爆发的年代,做技术是最有趣的。关键是我们要找到学习的乐趣,Just Do It或许是真谛所在。

总结

  • 推荐理由: 洞悉技术的本质,享受科技的乐趣,每一篇你都会有收获。
  • 总体打分: 五星(精读)

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