有一篇文章 拯救AI独角兽：人工智能产业集体进了「ICU」？，说的是很多AI独角兽不挣钱的问题
文章还说了e成科技遇到了破产危机，这个公司和我前同事的公司是竞争对手，我还特别关注过。
其实现在的AI独角兽，基本都是做政府生意的，营收非常的单一，AI赋能也比较难。道哥在他的公众号上发了一篇 AI不能动，都是白搭，我是有一些赞同的。
如果AI是要通过机器模拟人的大脑，则当前巨头们的AI平台、独角兽们都还停留在对大脑感知能力模拟的阶段，比如视觉、语音、自然语言理解等。这是为什么AI在当前只在安防领域验证了商业模式。
但只模拟感知能力，对劳动力的释放是极其有限的。从产业的角度AI要获得经济效益，必须进一步释放劳动力，因此只有从感知做到行动才能完成这个闭环。我在两年前的文章《世界需要什么样的智能系统》较完整的阐述了这个想法，在探索了两年后的今天，则更加坚定这个想法。
由此可推论，最终AI只有完成了对机器人、机械臂、自动驾驶、无人机等能动的产品的赋能，才能最终释放经济效能和社会效能。在此之前，都是漫漫长夜，只做单点技术的都是烧钱的概念型公司。
我从 世界需要什么样的智能系统 把感知和行动力的部分放在了下面，这个话题我还得仔细想想。
从生产力发展的角度来讲，评判一个智能系统的社会价值，应该以它解放生产力的多少来衡量。只做「感知」就是只能看，但是做了这么多大型项目后，我发现所有的价值创造都是在于「处置」环节。因此只做感知，很难讲清楚投入产出是否值得，但是一旦开始进入到「行动」环节，就会开始解放生产力，价值是可被量化的。这里的行动，是机器智能实现了对人力或其他设备的调度。
实际上从技术发展的角度看，我们早就拥有了让机器智能做决策的能力。搜索引擎和个性化推荐，就是典型的通过机器智能做决策。通过每天处理海量的数据，最终实现精细化的匹配。
所以我认为一个完整的「智能系统」，是包含了「感知」与「行动」，其中支撑行动的是决策和调度的技术。而衡量这个智能系统是否有价值的标准，是看其解放的生产力的多少。
遗憾的是，到今天为止我认为业界并不存在一个理想的「智能系统」。业界当前的状态我称之为「有智能，没系统」。很多人工智能的创业公司拥有局部的智能能力，比如视觉、语音、NLP、知识图谱、搜索、推荐等中的一项或多项技术，但是很少有公司有完整的技术栈。而像BAT等公司具备完整的技术栈，但是却并没有将所有的技术整合成为「感知」+「行动」的一个完整系统，而是各项技术以碎片化的形式存在。尤其是将所有技术应用到某一个具体场景中解决某一个具体问题的，更是寥寥无几，而这正是催生出这一智能系统的关键所在。所以这是一个工程化的问题，工程化的挑战在于整合所有智能技术，实现完整的「感知」+「行动」能力，并有效的控制成本，实现对开发者友好的接口。
道哥讲的感知+行动，其实就是做AI做决策的能力。现在AI的准确率不高，很多公司对于做决策还比较排斥，可能后面决策链完善了，AI的威力还爆发了。
现在比如 这种机器人手臂这种公司，现在应该还比较火。 自家学生创办机器人公司，李飞飞投资并加入董事会：它解决了可靠性和集成问题
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