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官网: https://stanford-cs329s.github.io/index.html
《CS329S:机器学习系统设计》 是斯坦福大学今年才开的课程,也是第一次开这门课。主要的目标是构建一个可部署可靠可扩展的机器学习系统,具体介绍可以参考官网。
现在课程只有PPT和笔记,视频后续有可能会公布。目前文章的内容只是根据PPT和笔记以及其他相关内容整理而成,如果后面放出视频,文章会根据视频更新。
Github:https://github.com/xxg1413/CS329S
课程时间:
Date | Description | Materials | Events |
---|---|---|---|
Mon Jan 11 | Understanding machine learning production | Note Slides | Lecture |
Wed Jan 13 | Intro to machine learning systems design | Note Slides | Lecture |
Mon Jan 18 | No class | Martin Luther King, Jr. Day | |
Wed Jan 20 | Data management | Slides | Lecture |
Mon Jan 25 | Model development | Slides | Lecture |
Wed Jan 27 | PyTorch & distributed training Tutorial by Shreya Shankar and Karan Goel | Tutorial | |
Mon Feb 1 | Model evaluation | Lecture + Tutorial | |
Wed Feb 3 | Experiment tracking and versioning Weights & Biases tutorial by Lavanya Shukla DVC tutorial by DVC team | Lecture + Tutorial | |
Mon Feb 8 | Deployment | Lecture | |
Wed Feb 10 | Deployment tutorials Guest lecture by Daniel Bourke | Tutorial | |
Mon Feb 15 | No class | Presidents’ Day | |
Wed Feb 17 | TinyML Guest lecture by Pete Warden | Lecture | |
Mon Feb 22 | Scaling ML models in production: case studies with Uber and LudwigGuest lecture by Piero Molino | Lecture | |
Wed Feb 24 | Fairness, accuracy, and transparency Guest lecture by Sara Hooker | Lecture | |
Mon Mar 1 | Monitoring and maintenance | Lecture + Tutorial | |
Wed Mar 3 | Infrastructure | Lecture | |
Mon Mar 8 | Integrating ML into business Guest lecture by Saam Motamedi | Lecture | |
Wed Mar 10 | Final project discussion | Workshop | |
Mon Mar 15 | Future of ML systems Panel:Christopher RéNeil LawrenceHan XiaoTBD | Panel | |
Wed Mar 17 | Final project demo day | Demo day |