作为一个NLPer，读过一些市面上的NLP书籍，也关注着最新的NLP书籍。今天带来一本HanNLP作者的NLP入门书——《自然语言处理入门》。

自然语言处理入门

本书的口号是：一本可以在地铁上也能学会NLP开发的图书，那我们来看看是怎么做到通俗易懂的。

1. 它的定位是NLP入门，内容都是NLP的基础技术，涉及的主要是文本处理方法和传统的机器学习，深度学习并不多。这也是此书的一个缺点，深度不够，这和此书的定位有一些关系。
2. NLP的书，必然有理论和公式，但是此书只允许必不可少的公式出现，降低了一些门槛，容易上手。我是觉得此书的理论有一些欠缺，介绍得不全面。
3. 以开源项目HanNLP的代码实现为基础，讲解基础的自然语言基础技术，提供了Python和Java的关键实现。HanNLP库我没有用过，但是有一些地方有种库文档的感觉，关键Python还是Python2的代码，确实有一些欠妥。

此书有一个附加的思维导图，我觉得很好，如下图所示，读者可以根据这个导图来构建完整的知识结构。

观点

最近看了一篇文章，里面讲到AI的下一个战场，认知智能。

现在人工智能主要的特点就是数据驱动。先对数据进行一些处理，做分类，检测等，然后再做一些决策，这种研究其实并不是理解，只是一个非常表现的匹配。

现在流行的深度学习都是基于数据的方法，属于归纳的方法，不具有可解释性，要从感知智能走到认知智能，依靠深度学习远远不够。

那怎么才能走到认知智能呢？像人一样，有归纳能力，有推理能力，有运用知识的能力。

以后的认知智能一定是一个多学科的融合，而NLP是人工智能从计算智能、感知智能走向认知智能的关键。

总结

• 推荐理由: 自然语言处理入门，但不够深入
• 总体打分: 四星（值得读）

自然语言处理入门 计算机与互联网 何晗